近日，自治區測繪院依托衛星遙感影像智能解譯提取系統，順利完成某重點項目無人機航飛影像解譯工作，精準提取并統計區域內灌木林覆蓋情況，為項目高效推進提供關鍵數據支撐。這一顯著成果充分證明智能技術正為傳統測繪工作注入強勁新動能，有效突破了傳統作業模式下效率瓶頸。

 在測繪領域，灌木林覆蓋范圍提取屬于典型的“精細活”，既對解譯精度有嚴苛要求，又需投入大量時間成本。按照傳統純人工目視解譯模式，即便是經驗豐富的技術人員，完成0.25平方千米影像解譯也需2-3天。以此推算，僅本次40.82平方千米任務的核心解譯環節至少需要326天。漫長的周期、高昂的成本，再疊加人眼判讀存在的主觀性與疲勞度問題，根本無法滿足項目對“高精度+高效率”的雙重需求。

 面對這一挑戰，自治區測繪院迅速組建技術攻關團隊，考慮到現有智能解譯系統暫未配備灌木林專用解譯模型，團隊第一時間明確技術路線：先從已有的算法模型中，篩選出與灌木林特征相似度較高的基礎模型；再結合灌木林的影像特點，搭建“樣本生產→智能解譯→補充優化”的閉環流程，分組開展針對性模型優化訓練。

 樣本質量直接決定解譯精度，團隊累計制作高質量樣本超2萬個，持續提升樣本的精細度與覆蓋廣度。經過 20 天近 7000 個批次的模型迭代訓練、驗證與對比分析，模型參數逐步趨于穩定，解譯精度完全達到項目標準。最終，針對兩批共計15.52萬張的無人機海量影像數據，優化后的模型僅用 1 天便完成全部灌木林的自動識別解譯與圖斑矢量化，徹底打破了傳統人力作業的局限，從原來的326 天降至 21 天，工期優化達93.56%，為后續測繪工作推進節省大量時間成本。

 此次任務的成功，標志著自治區測繪院在利用人工智能處理特殊地物信息、服務生態環境精細化管理領域邁出堅實一步，為后續類似任務及更廣泛的自然資源監測應用，積累了寶貴經驗、奠定了堅實基礎。