為搶占國產算力新機遇，重慶市AI地礦研究院深度挖掘DeepSeek在自然語言處理、知識推理等方面的卓越性能，積極布局大模型應用。通過技術團隊嚴謹論證和反復測試，AI地礦研究院近日實現了DeepSeek大模型在本地服務器的部署并穩定運行。這標志著該院在人工智能基礎設施建設方面邁出了關鍵的第一步，為今后深化人工智能技術在地質礦產領域的研究和創新應用奠定了堅實基礎。

相關負責人介紹，下一階段，該院將重點圍繞地質礦產領域的特色應用場景，探索大模型技術的創新應用：

一是探索地質數據智能分析。面對海量的地質數據，傳統分析方法耗時耗力且難以深入挖掘潛在信息。該院將利用DeepSeek等大模型強大的數據處理能力，整合含礦地層、含礦構造、地質異常、物探、化探、遙感以及區域地質調查與礦產地質調查資料、地質勘探報告、分析測試報告等多源異構的地質數據，利用DeepSeek大模型進行多維數據關聯分析和知識挖掘，揭示不同地質要素之間的內在聯系和規律，為深部找礦、地質環境演化研究提供新的思路和方法，實現數據價值的最大化釋放。

二是構建行業知識圖譜。該院高度整合地質礦產領域專業知識，利用DeepSeek大模型從海量的地質文獻、報告、標準規范中抽取地質概念、礦產類型、成礦規律、專家知識等信息中，構建結構化的地質礦產知識圖譜，為科研人員、行業從業者提供知識檢索、智能問答、知識推薦等服務，提高知識獲取和利用效率；基于構建的地質礦產知識圖譜，開發智能地質咨詢系統，用戶可以通過自然語言提問，快速獲得準確、專業的地質知識解答，降低地質知識獲取門檻，服務于更廣泛的用戶群體。

三是研究智能輔助決策。該院將結合專業知識庫，研究基于DeepSeek等大模型的智能輔助決策方案，為地質找礦、地災防治等關鍵領域提供更加科學、高效的智能化決策支持，彌補傳統方法的不足；結合區域地質背景、礦產成礦理論、勘探數據等信息，利用DeepSeek等大模型構建智能找礦模型，預測礦產資源潛力，優選找礦靶區，降低勘探風險，提高找礦效率和成功率；充分利用前人成果基礎上，基于DeepSeek等大模型分析地形地貌、地質構造、氣象水文等多種因素，改進地質災害風險評估模型，逐步實現地質災害的智能預警、智能輔助決策。